油价算法是谁发明的呢为什么不一样_油价算法是谁发明的呢为什么

1.如8元1升的油价,小车2.3的排量要多少钱每公里?

2.汽车油耗一百公里8.5升 油价是7.1怎么算

3.如果把油价完全交给市场，会是多少钱一升？

4.公里油耗怎么算公里油耗的算法

尽管自行车、玻璃和冰，都是生活中很常见的东西，但是你可能想不到的是，科学家并没有完全理解它们。通过下面的讨论，你将会发现，现实远比我们想象的要复杂得多。

为什么自行车在行驶中不会倒下？

2011年，一个国际研究小组突然“投下一颗重磅”，声称尽管已经分析了150多年，但世界上还没有人真正弄懂为什么自行车在行驶中不会倒下。估计世界上许多自行车骑手听到这个消息后会立刻下车，并不可思议地盯着他们的自行车——多年来他们一直在做的事情，竟然是一件科学无法解释的现象！

不过准确地来说，科学家不知道的是，能使自行车保持稳定的最简单的充分必要条件是什么。自行车的研制，主要依靠的是不断试验，使自行车在行驶中更不易倒下。但是要想解释背后的原理就比较麻烦了。研究人员开始发现，要想解释自行车是如何工作的，数学上需要大约25个变量，例如自行车的前叉相对于路面的角度，质量的分布以及车轮的大小等等。

之后，研究人员把自行车保持稳定的条件变量简化为两个：一个叫“迹”的大小，指的是前轮触地的位置到前叉延长线与地面相交的位置之间的距离；另一个则是可以保持旋转的车轮直立的陀螺恢复力（一种令旋转物体恢复平衡的力，陀螺最为典型，故以陀螺命名）。

不过在2011年，那个国际研究小组不仅对这个理论重新分析了一遍，而且还把一辆自行车中的“迹”和陀螺恢复力弄歪，使得它在理论上无法保持稳定。但结果令人大感意外，这辆自行车在行驶中仍可以稳定地前行。

虽然这个问题没有得到解决，但是在2014年，来自美国康奈尔大学的研究人员已经发明出了一种无论怎么倾斜也不会倒下的车子。他们的发明看起来像是自行车与三轮车的合体，而外侧的两个车轮由一个弹簧来调节。如果弹簧完全松开，它跟普通自行车没什么区别，骑手可以通过倾斜和扭转车把来操控。如果弹簧完全绷紧，它就成了一辆三轮车，骑手只能通过扭转车把来操控。而当弹簧处在某个中间的临界点时，这辆车不管怎么倾斜也都倒不了，而且倾斜也不会影响车子的运动情况。另外，骑手试图扭转车把来转向时，却只会造成车子发生倾斜。结果是完全无法操控这辆车子，它只能沿着直线行驶。研究人员希望借此研究出骑手究竟是如何操控自行车并保存稳定的，并能研制出更易操控的自行车。

但这仍是一场艰难的研究。一些研究人员认为，要想理解自行车为什么不倒，不只是要考虑力学问题，也许还要考虑脑科学。人类能用很复杂的但却很直观的方式使得自行车保持稳定。例如在非常低的速度下，我们很容易就意识到，扭转车把没多大用处，相反我们会通过膝盖运动来操控自行车。

我们为什么会这么做？没人知道。自行车的谜团将会继续困扰我们。

玻璃是什么？

如果你去欧洲参观那些古老的大教堂的话，导游们常常会向你兜售这种观点：玻璃其实是液体，会慢慢地往下流，所以这些古老教堂上的玻璃都是上薄下厚的。

但这个观点是错的。玻璃并不是一种流动很缓慢的液体。研究表明，即使经过十几亿年，一块玻璃里也只不过是几个原子会发生移动。那么上薄下厚是怎么回事？事实上，中世纪的玻璃制造工艺还比较粗糙，没办法制造出厚度均匀的玻璃，于是工匠们会把玻璃厚的一边放在底部。

所以，玻璃就是固体了？对，但它却是一种极为特殊的固体。玻璃是一种无定形固体，或者叫做非晶态固体，因为它的微观结构不像晶体固体（例如金属、食盐和冰）那样是有规则的晶格排列，而是一种类似液体那样的不规则排列。另外，很多高分子化合物如聚苯乙烯等也是无定形固体。

但是，科学家并没有完全搞清楚玻璃的一切。例如，玻璃从液体转变为无定形固体的过程仍然令人摸不着头脑。

大多数材料从液体变为固体时，内部的分子会立刻进行重新排列。也就是说，处在液体时，分子可以自由地走动，然后在某个时刻分子会突然发现自己被困住了，于是一种有规则的晶格排列就形成了。

但是从炽热的液体转变为透明的固体的过程中，玻璃分子的运动状态并不是突然发生改变的，而是随着温度的下降而逐渐放缓的，最终形成的无定形固体仍具有类似液体那种不规则的排列，但却具有固体那种坚固的性质。换句话说，在玻璃中，我们遇到了一种奇怪的现象：类似液体那种不规则的排列被神奇地固定了下来。

但它究竟是怎么被固定下来的仍是一个悬而未决的问题。科学家们提出了许许多多理论来解释。

一种可能的原因是与能量有关。根据热力学定律，每一个分子集合总是趋向构成一种所含能量最低的排列。但在玻璃中，不同的分子集合却会构成不同的排列，最终会形成了一个不可调和的不规则排列。

尽管这种解释听起来不错，但是玻璃会形成不规则的排列，真的是因为这是一种能量最低的排列吗？一些科学家猜测，也许这是一种混乱程度最大的排列，因为一个系统的混乱程度总是趋向于达到最大（即热力学第二定律）。这也是一个合理的解释，尽管这个反而很难解释晶体固体中有规则的晶格排列是如何形成的。

而另一些科学家却认为，玻璃所形成的结构，也许是一种极为特殊的晶体。而且有一个证据能证明这个观点，那就是玻璃内有不断重复的几何结构。如果这种观点是正确的，那么玻璃可以真正称得上“晶”莹剔透。

但不管怎样，玻璃为什么是这样的，到今天也没有一个统一认可的解释。

冰为什么很滑？

花样滑冰选手可以在冰面上滑出优美的舞姿，但这里有一个很令科学家困惑的事情——冰为什么很滑？这个问题看似简单，但即使经过了一个多世纪的研究，科学家也没有找到一个明确的答案。

通常的解释是，冰之所以有很低的摩擦系数，是因为鞋与冰面之间有一层薄薄的水，这层水起到了润滑作用。因此，滑冰选手可以穿着滑冰鞋在冰面上自由地滑动，但是在木质地板上却无法滑动。

事实上早在1850年，英国物理学家迈克尔·法拉第就注意到了这层水。他曾向来自伦敦学会的听众们解释，挤压两块冰，两块冰之间的水层会迅速冻结，这样两块冰就冻在一起了。在很多年里，大家都认为冰面的这层水是因压力导致的，因为压力能使冰的熔点下降，促使冰发生融化。

但是，科学家经过计算后发现，即使一个体重超标的人只用一只滑冰鞋站在冰面，产生的压力也不足以明显改变冰的熔点，所以这种解释行不通。相反，一些科学家认为这应该是摩擦生热。当冰刀在冰面上运动时，产生的热量足以融化冰面。

你可能认为事情就是这样了。但是你可能会想起，即使你穿着滑冰鞋站着不动，你也可能滑倒，这说明摩擦并不是真正的原因。1996年，一些研究人员发现，当温度在-22℃以上时，冰的表面上始终有薄薄的一层永远不会凝固的水。所以说，并不是因为压力或者摩擦力产生的这层水，而是冰本身固有的性质。

不过，一位来自新加坡的研究人员认为，冰上的那层水并不是真正的液态水。他把这一层称为“超固体皮肤”，并认为，冰表面上的水分子之间的化学键被拉长了，但是与液态水不同的是，每一个化学键都没有断裂。而且，这种拉长的化学键会最终在表层与接触物之间产生一种静电斥力。这种静电斥力，类似于托起磁悬浮列车中的电磁力或托起气垫船的空气那样，能托起接触物，并大幅度地减少摩擦阻力。

尽管这位研究人员认为他已经完全解决了这个问题。但是，其他的研究人员对此并不信服。在2013年，一位来自日本的研究人员第一次直接观测了这一层结构，并认为这层应该是“准液体”，是冰融化为水时的一种中间状态。

那么，冰的表面究竟是什么？又是怎么来的？看来，这个问题暂时还得不到解决。

如8元1升的油价,小车2.3的排量要多少钱每公里?

由于网站上的石油市场价格历史数据的时间粒度从年一直精确到日，所有的下载靠人工完成是很困难的，而且由于下载到本地之后的表格字段并不规范，所以必须要根据数据库字段的要求对字符串和Excel表格操作，使之规范化后再入库。其难点在于实现石油市场价格的自动抓取完成对数据源的自动下载，数据源的自动更新，与管理平台的无缝链接，以及ActiveX 插件的制作。

5.3.1.1 数据源的自动下载

石油市场价格数据有3个数据源，包括美国能源部能源信息署（EIA）、《华尔街日报》（WJS）和中石油（CNPC）的数据。这些数据源皆为互联网上的。针对3个不同的数据源的特点，用远程自动下载及规范化，以及基于正则表达式的网页数据自动抓取两种不同的技术完成。

（1）远程自动下载及规范化

对于美国能源部网站的油价历史数据，通过设计自动下载引擎，完成对其历史油价数据的自动远程下载，按照指定路径保存到本地，并将每次下载的结果保存到数据库下载日志表；将下载下来的数据进行清洗、转换并上载到中心数据库。

（2）基于正则表达式的网页数据自动抓取技术

由于大部分网页数据并没有提供下载的通道，而且油价数据同股价数据一样更新频率很高。因此需要对网站上的数据进行基于正则表达式网页数据自动抓取。华尔街油价数据、美国能源部上的油价、中石油网页上的油价数据，均需要通过正则表达式的网页自动抓取功能来实现。

网页抓取需要解决的问题：

1）得到需要抓取的网页的地址列表（URL）;

2）根据网页的地址去请求，得到网页的内容；

3）分析网页（HTM L）的结构，并提取出需要的内容，即使用网页结构化信息抽取技术或元数据集技术。可以使用基于字符串查找定位和基于DOM（Document Object Model）结构的分析；数据抓取结构体系，如图5.27所示。

图5.27 B/S网页抓取结构体系

正则表达式的网页数据自动抓取技术涉及网页源码数据的本地化操作，装载源码数据控件的选择，相关信息源码的抓取，源代码的去行操作，数据中含有超链接和字体变换的HTML标签元素的去除，应用零款断言和截取子字符串等字符串函数的方法来抓取数据以及数据入库这些操作（图5.28）。

图5.28 基于正则表达式的网页信息抓取过程

5.3.1.2 数据源的自动更新

当完成对历史数据的初始化之后，需要设计监控引擎，监控网站数据源的更新情况，以决策是否执行增量下载任务。其监控引擎用实时监控技术以及周期性检测技术。当执行增量下载任务之后，需要对下载数据的有效性和完整性进行检查，指定的数据源要定格式、定期进行更新。数据源的自动更新，主要依据站点在对数据更新之后系统能及时发现并自动快速地获取更新。从站点上获取更新的手段，涉及数据更新后的更新超链接、按钮变化后的触发网址的变动，分析网址来获得更新等，如：《华尔街日报》的期货油价就是按照将日期写进网址来制作更新的；若是周末或是节日期间网址同样存在只是网页上无相关内容，于是便要考虑此次更新获得的数据是否有效和存在；另外在处理如AJAX 等网址不变的网络站点或者站点的更新不能从网址上得到解释时，使用针对网页的高级字符串操作来获取更新，前述的正则表达式便是最有效的方法之一。

5.3.1.3 与管理平台的无缝链接

管理平台的功能是要使下载、更新的多个任务按照程式的设计，分配到计算机的几个线程中，通过对线程的调度，达到自动下载和更新的有效管理。为此需要设计审核功能、日志功能、重试次数的阈值，以及开启多个Excel进程的功能。通过审核功能，可以查明自动下载过程中的异常，便于进行人工干预；通过日志功能，可以帮助我们依据日志对任务执行中的错误进行追踪和对出错原因进行判断；通过设置重试次数阈值，可以实现任务执行失败后重试；通过开启多个Excel进程的功能，可以实现EIA的Excel数据自动读取和转换。

5.3.1.4 预测程序ActiveX插件的制作

由于油价预测程序是基于C/S架构开发，要将程序发布到B/S架构必须使用插件技术从服务器端向客户端安装预测程序的核心部件，以达到对油价模型更新而不用再单独编写程序的目的，这样就保证了程序的完整性和解决方案之间的良好衔接。

创建ActiveX插件的过程，必须让系统提供一个接口使得插件能够完整地从后台链接到前台。因为工程无法生成tlb文件，没有tlb文件也就意味着注册失败，以及dll文件或ActiveX 控件在客户端无法使用。创建的类就是通过代码的方式将dll文件在客户端注册，生成tlb文件，使得.exe程序能够在B/S体系下进行操作。

汽车油耗一百公里8.5升 油价是7.1怎么算

一般在0.5元~0.8元不等。这个数据没有一个准确统一的答案，因为各个地区的油价不同，每辆车的排量不同，导致油耗不同，就算是同一辆车，因为驾驶习惯等客观因素的原因，油耗也会差很多。

汽车油耗多少钱一公里，可以用下面这个公式计算：百公里油耗×油价÷100（公里）=一公里的油钱。平常俗话说的百公里几个油，或者百公里多少多少个油，意思就是几升油。

例如，百公里6个油，意思就是说一百公里耗油6升。如油价8元一升，算法就是6*8/100=0.48元。即，一公里少有4毛8分。

还有一种方法，可以算出自己车辆的百公里油耗。计算百公里油耗，可以用以下公式：排量（L）*10/2。

例如，2.0升的汽车，百公里油耗大约是2*10/2=10升。

这里要特别注意的一点是，这个算法不是精准结果，只是一个大约结果。平常的行车路况、个人的开车习惯等都会影响油耗数值！

附开车省油小技巧：

如果把油价完全交给市场，会是多少钱一升？

油耗的计算为：油耗x油价/100公里。百公里8.5升，按照7块钱一升来算，那么大概需要?60，也就是说每公里六毛钱左右。

设油箱红灯亮了去加油，加的是92号汽油，单价是6.2元/L，加满后总共用了300块（这里不讲你油箱多少L）。然后你归零公里数，从0公里开始算，等到下次红灯再亮时去加油。此时车子显示你一共跑了 480公里，加了290元，那么我们就得到数据290元跑了480公里。

百公里油耗，就是290元/480公里=0.6 0.6*100=60 60/6.2（油的单价）=9.67L 。

每公里就是290元/480公里=0.6。

每个人的车型不同，性能不同，油耗自然就会不一样，但是算法都是一样的，只要记住初始里程数和结束里程数，就能够算出自己车辆的油耗，但是往往这个实际油耗会比官方给出的油耗要高出一部分。

因为官方给出的数据都是理想状态的，比如一个驾驶员按照一定速度行驶一百公里的油耗，由于多数车辆在90公里/小时接近经济车速，所以大多数官方给出的油耗都是90公里/小时的百公里油耗，这完全就是理想状态。

百度百科-油耗

公里油耗怎么算公里油耗的算法

充分的市场竞争，可以让商品价格达到合理水平，只要没形成垄断寡头，价格往往会根据市场供需关系正常化波动。

国内油价如同一团迷雾，被吐槽极多，但是缺乏权威的解读。得利者闷声发大财，还能没事嗷嗷哭两嗓子要个百十亿补贴贴补家用，爽的不要不要的。

今天财智成功从成本和产出角度对油价进行简单的分析，希望能够从一定程度上为大家解决疑惑。

1桶原油=159升=139公斤2007年第三季度，中石油加工原油2.03亿桶，也就是2821.7万吨，生产汽油543.4万吨、柴油1,161.2万吨、煤油54.2万吨。

按照上面的数据，一桶原油可以提炼出26.77公斤汽油，57.2公斤柴油，2.67公斤煤油。

要知道按照质量守恒定律，139公斤炼完远不止这点东西，还会有沥青和部分化工原料，这部分产品足以抵消炼油成本和运输成本，甚至其中已经有了利润。

为了简单一些，我们以整数1美元兑换7元人民币进行计算。

40美元一桶油时，280元人民币，由于汽油柴油煤油价格当前差不多，我们依然简单来计算，总共生产出26.77+57.2+2.67=86.64公斤汽柴煤油，一升汽油大概0.72公斤，一升柴油大概0.85公斤，煤油太少直接忽略，由于柴油产量更多一些，我们就按0.8公斤来计算。

一桶石油，最后产出108升汽柴油，一升的成本是1.93元。

50美元一桶石油时，350元人民币，一升成本3.24元。

80美元时，560元人民币，一升成本5.19元。

100美元一桶时，700元人民币，一升成本6.48元。

这是比较笼统的算法，实际一定是高估了的。因为报道的数据不一定真实，有可能人为的增加了损耗，从而制造亏损。所以上面忙活半天，我们只是为了算出经过人为润色加工后最高的成本。

我们再从出口的角度测算成本，下图是2017年7月-2018年6月我国汽油出口情况：

最后算下来，以2018年6月份75美元一桶油价计算，先扣除税费25%，一升是2.62元，再去掉毛利润20%，一升汽油的成本就是2.09元人民币，远低于第一种算法，巨大的差异只能说明报道中公布的数据一定被人为润色修饰了。

2016年1月份报道，中国香港籍油轮;长航发展轮装载1批3.8万吨、货值1444万美元的92号汽油从肖厝港区青兰山码头出口新加坡

虽说是宣称来料加工，出口免征增值税和消费税，但是货值和吨数在那里摆着，显然很能说明问题，与上面算法算出来的价格其实差别不大。

第三种算法，技术派

1909年炼油技术获得突破，以热力分馏产生的合成汽油，使每桶原油可产生60%汽油，15%柴油，15%煤油，剩下的10%沥青。

大规模炼油具体到一桶原油上，成本是极低的，10%的沥青以及部分化工原料完全可以抵消炼油成本。就跟花生油榨油后如果渣滓不要的话可以免费加工一样。

我们就按一桶油能产出85%的成品油，剩余部分全部作为炼油成本和运输成本，这样一桶原油139公斤可以出产118公斤成品油，还按照上面的0.8公斤每升计算，可以生产出147.5升成品油。

还是简单以一美元兑换七元人民币进行核算。

40美元一桶原油时，280美元对应147.5升成品油，1.9元人民币一升。

50美元时，2.37元一升。

60美元时，2.85一升。

70美元时，3.32元一升。

80美元时，3.8元一升。

90美元时，4.27元一升。

100美元时，4.75元一升。

120美元时，5.69元一升。

140美元时，6.64元一升。

不论何时，请不要忘记我国也是能产原油的，即便是进口依赖度提升到60%，国产原油也是能占到40%的。而国产原油的成本远低于50美元一桶。

所以综合来说，即便是国际原油140美元一桶时，综合成本也不会高于90美元一桶，也就是汽油成本不会高出4.27元一升。

2016年国内成品油价格均为含税价格，包括增值税、消费税、城建税、教育附加费等，税负累计3100-3300元/吨。此后有两三次本该降价时取了增加消费税的措施，使得税费比例进一步提高。

我们就以一吨汽油各种税费3500元来计算，具体到一升中，一升0.72公斤，一吨就是1389升，每升就是2.52元。

如今国际油价已经达到60美元附近，那么国内油成本加上税费应该是2.85+2.52=5.37元/升。多出部分就是两桶油的利润喽。

一道题从下午算到晚上，最后继续推荐财智成功打造的加百利网加百利点靠木，网购可以每天中午看看，省钱还能选择正品，跑赢通货膨胀的首选。

1、计算方式通常有几种，第一种是比较不精确的。是以车辆百公里油耗作为计算基准的。我们设您使用95号汽油，设目前95号汽油价格为每公升7元，那么100公里消耗掉8L汽油，一共就是56元油费。平均到每1公里就是0.56元人民币。我们可以按照这个计算方式，根据当前实际油价计算出车辆每1公里需要耗费多少油钱。

2、当然还有一个非常精准的油耗计算方法，就是一箱汽油完全消耗完，等到亮灯后用油耗计算软件记录里程数。然后加满一箱油之后一直跑到下一次亮灯，再记录一次里程数，按照加油量的多少，就能准确计算出实际油耗了。